种池化方式；选择多大以及多少卷积核、多大卷积步长和池化步长、多大学习率，又分别从哪层开始、到哪层结束……[注]。也因为没道理可讲，各种奇奇怪怪的结构都有了。层数绝非越多越好，层数越多，说明运行时间越长、传递错误几率越大。

出于这个原因，对算法的调整、修改，经常就是瞎jb试，比较最终结果。

调参数能有效还好，数据也有可能不行！要知道，输入数据的大小、像素、嗓声、甚至亮度和对比度、翻转变换、旋转变换、位移……都可以对最终结果产生影响！为啥？还是，不知道。

因此，现在“经验”并不好用，结果一塌糊涂，可阮思澄和陈一非对于修改全无头绪。

他们甚至无法估摸不准到准需要耗费多长时间。

…………

阮思澄从贝恒那儿继承了个降压方式——搓脸。

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