公司里，李明然正好在研发部，指导几个研究生的算法。

未来的数据中心，最主要的工作有两项：用户信息收集，在收集的信息基础上进行数据挖掘，分析用户行为模式。

前者工作量大，但难度不高，主要通过计算机自动化完成，后者是工作的难点和重心，数据中心能否有科研成果，关键点就在数据挖掘工作。

“数据挖掘的技术含量非常高，和人工智能有很大的交叉。”李明然和赵泽君稍稍解释一番就明白了，所谓的人工智能，就是要机器去模拟人类的模式，前提是对人类行为、思考模式进行分析，把人的行为公式化、数据化，和数据中心的数据挖掘异曲同工，正是李明然的老本行。

泽联科这边派去数据中心的员工，基本都是李明然以及相关领域的优秀毕业生，硕士学历起步。名义上，李明然出任技术指导。

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