事实上，说是新数学的话，也并不对。

因为这是基础数学的内容。

是关于求解特征向量的。

特征向量和特征值，指的是一个矩阵乘以一个向量，就相当于做了一个线性变换。

但这个向量的方向，往往会发生改变。

但若是存在一个矩阵A，让这个向量v在线性变换后，方向仍然保持不变，只是拉伸或者压缩一定倍数。

也就是，Av=λv。

那么，这个向量v就是特征向量，λ就是特征值。

而这里面的传统解法，就是从计算特征多项式开始，然后求解特征值，再求解齐次线性方程组，最后得出特征向量。

没错，这部分的内容，在数学家眼里，就是再普通不过的，基础数学求解公式。

但是，陈舟在计算中微子振荡概率的时候发现。

特征向量和特征值的几何本质，其实就是空间矢量的旋转和缩放。

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